文 ｜ 阑夕

(资料图片仅供参考)

「能不能写出一个程序用来分析其他程序并且找到其他程序的问题？」

这不是有关ChatGPT的讨论，而是艾伦·图灵在第二次世界大战期间思考的母题。

直到半个多世纪以后，大语言模型进入风起云涌的狂奔时代，图灵那一代科学家构想出来却始终未能得到的盛景，才近在咫尺的摆在所有人的眼前。

「到了人工智能的iPhone时刻」——财经分析师和投行经理如此兴奋的描述当下，但在资本市场的热炒行情背后，AI的落地场景依然缺口巨大。

不要忘了，过去几年来，科技行业已经送走了元宇宙、NFT、Web3等多个在声名上毫不逊色的概念，AI目前看起来不在这个列表里，只是风起于青萍之末，有了从零到一的技术跨越，互联网从来没有如此期盼一到九十九的增补。

更重要的是，AI绝不只是一种问答游戏。

前段时间，一名软件工程师发了下面这张图片，表示自从使用Github Copilot辅助编程以来，完成工作的时间平均减少了55%，「太不可思议了。」

Github Copilot始于Github和GPT-4的合作产物，它高度契合程序员社区对于AI的克制理解，当媒体都还在渲染AI能够自己写代码以后程序员也将失业的焦虑，真正干这行的，反而能够判断AI的真正价值，那就是担任好「副驾驶」的职责。

毕竟，当过老板或是做过项目的人才知道把方向盘全权交给AI是一件多么不靠谱的事情，AI编程再快，它一旦出了错，可不能用扣绩效的方式来追责。

将AI视为「副驾驶」的定位，则是将人类岗位提升到管理层级的主张，将冗余劳动交给AI实现，并为它的工作负责，有点类似智能外包，一切以提效为中心。

同样的转折也出现在数字内容行业。整合了千万级网络文学资源的阅文集团，其新任CEO侯晓楠不止一次将AI对作家的辅助，比喻成是从手动驾驶升级到辅助驾驶，“但不是自动驾驶”。他也多次明确表态，“AIGC不能取代作家”。

2个月以前，阅文经历了其历史上最大规模的组织业务升级之后，短短一个月又推出网文行业首个大模型。侯晓楠上任百日，就确立了新的中长期战略「AI+IP」，步幅迈得极大。

考虑到以ChatGPT为代表的大语言模型在文本生成方面的零成本输出能力，网文平台宣布全面拥抱AI的消息很容易被理解为从此要让AI来写书了——事实上，亚马逊的自出版平台每个月都有数万本AI创作的小说上架——但是显然，这不是阅文的目的。

8月10日晚的阅文财报电话会议因此格外引人瞩目，侯晓楠首次公开了阅文在AI布局上的多项新进展。在他看来，AIGC将是一个前所未有的机会。阅文计划把AI融入IP产业的各个业务环节。

而辅助作家创作，是阅文进军AI+IP的“第一炮”。加载了「阅文妙笔」大模型的应用端App作家助手妙笔版，也给一百多个作家内测过了，据说评价普遍不错，已经能在场景描写、打斗描写、世界观灵感等方面打打辅助。

妙笔开放内测后，名额很快预约满了。这和隔壁绘画圈的吵闹境地完全不同，那边因为所谓「喂图炼丹」的争议已经演变成你死我活的阶级矛盾，每天都在发生砸烂珍妮纺织机的撕逼。

这又回到了一个朴素的道理，那就是AI的本质依然是工具，拿它做什么的选择，是最重要的，它可以为一门手艺掘墓，也能让一门手艺发光。

郑渊洁说他以前写小说时，每次给笔下人物起名字都很头痛，后来干脆去抄监狱的犯人名册，一来是图方便省事，二来也为证明一个人的好坏和名字没有关系，正在坐牢的人名也可以成为书里的正面角色。

时至今日，帮助作家给人物起名已经成为了「阅文妙笔」的基础功能之一，除此之外，在写作过程中代为梳理海量资料，以及提供门派设定等灵感建议，都被阅文旗下参与内测的作家们使用到了。

熟悉网文行业的人都知道，这个市场的生产力，其实不是大众熟知的团队化协作，而是主要来自创作者的单兵作战能力，越是优秀的写手，就越需要心无旁骛的环境，从作息安排到精力分配，对写书以外的事情越少关注越好。

但这在具体操作层面，又是一个愿望美好、现实骨感的结果，在讲究互动的内容平台上，作家和读者之间早已不再是简单的作品交付关系，为了增加订阅黏性，作家通常还要「出台接客」，去和读者积极互动。

另一方面，这种交互素材也能在某种程度上启迪作家的书写思路，只是在时间计划上，彼此拉扯的事情太多，什么都想做的后果，往往是什么都做不好。

这也是阅文希望引入AI的重要原因。想象一下，如果读者在评论区对过去某个章节的剧情提问每天新增几十上百条，坐视不理影响体验，频繁亲自下场解答又浪费时间，更不用说专门招一个助理来做这些苦活的成本，如果用AI来解决，不失为一个解决方式。

这也正好属于AI能力的舒适区，也就是基于现有材料进行二次梳理，满足千人千面的解读需求，随着大语言模型的发展——ChatGPT已经更新了提示词和角色预设功能——AI完全可以充当网文的「二创入口」，甚至扮演作家的赛博分身，在小说连载的外圈不断形成新的谈资。

就在8月11日，阅文旗下潇湘书院就内测上线了IP角色的AI虚拟分身。在这个名为“筑梦岛”的功能里，用户可以和喜爱的IP角色沉浸式对话。侯晓楠表示，“我们希望可以通过AI相关功能来增进用户互动、提升用户参与度。”

不过，以IP来看，AI的价值覆盖至此，却还远不止步于此。

网文市场的商业逻辑很简单，作者连载，读者付钱，平台抽成，加上打赏这种添补能力。这也是阅文首创的付费阅读模式，撑起了二十年的商业根基。这样稳稳定定的内容生意，本质上依然服从于线性增长模式，想象空间有限。

但是阅文也要等待时代机遇，IP是第一次升级，把付费小说市场扩大到了动漫、影视、游戏、衍生品等层面，在更大的IP市场创造增量收入，这形成了阅文的第一个飞轮。

AI得以成为第二个飞轮的机会在于，大阅文和小阅文之间的切换路径虽然制造了不少标杆案例——比如「庆余年」「赘婿」「斗破苍穹」这些爆款影视动漫，都是出自阅文旗下IP——但在具体的IP链条之间，是存在割裂效应的。

因为IP改编高度依赖专业主义，不同的部门负责不同的市场，甚至网文本体和IP开发也是各自为战，缺少一致性，导致有的游戏火了却不能给网剧带量，或是网剧刷屏但手办开发是另一套美术不被消费者买单。

所以在过去三年，阅文为人所见的亮点是在动画和影视这两方面的「单“片”突破」，只因影视化的工业系统最为成熟，所以网文的成功与否就几乎只取决于能否登上荧幕，但这绝不能代表IP化的唯一方向。

有很多可能体量不及影视产业、但如果做好了也能带来次级回报的赛道，要么是无暇顾及，要么是担心投入产出比，很难被阅文一一深耕，这既是公司的损失，也让作者失去了新增的货币化可能。

而AIGC为IP开发扩容提速，甚至系统性解决产业割裂问题，带来了新的解决方案。

比如有声书，当TTS语音模型可以精细到用AI调教每个角色，哪怕一部网文里出场且有台词的角色高达上千个，都能为每一个角色定制一个专属音色，让他们带入感情的出演对话，这就完全能对目前千篇一律的机器音念稿形成降维打击。

再比如可视化，AI的计算效率可以在几分钟里为一个章节画出数十张质感精致的全彩插图，有了可控的Prompt之后，一部网文能够以极低的成本实现插图并叙的展示，几何级提高阅读体验，复现手游演出的番剧化效果。事实上，阅文在7月19日发布大模型时，就已经对外展示了正在测试的文生图能力。未来，网文在更新名场面时，也能同时展示高燃画面。

还有IP形象的共创和商业化，未来的网文完全可以在站内AI的辅助下，开放文生图的共创，让活跃且有才华的读者来为网文设计周边商品、手办人偶甚至高能条漫，将用户纳入到产业链的一环中来。

理解了如此多样性的想象空间，也就能够理解候晓楠的AI+IP变革为什么把AI放在了最前面，因为AI技术的突飞猛进，让正好手握大量存量内容的阅文意识到打通完整IP消费链条的可能，其他公司对于降本增效的理解可能在于财务逻辑，而在阅文这里，降本增效意味着更多的尝试转化和更高的变现手段，足以再造一个新的阅文。

说到底，就像大模型产业都在朝多模态发展，网文也只是模态之一，在核心内容质量继续保持的基础上，新增的模态——有声书、漫画、动画、衍生品等，以及IP角色互动等新的体验形式——都可以被AI实现生产力的跃迁，从而重建一体化的IP链条，甚至开启新的消费场景「出海」，以AI机翻让中国网文真正成规模地向全球输出。

如此，阅文站在了价值重估的一个起点。